農作物病蟲害是我國的主要農業災害之一，它具有種類多、影響大、并時常暴發成災的特點，其發生范圍和嚴重程度對我國國民經濟、特別是農業生產常造成重大損失。而開展農作物病蟲害測控預警是有效應對農作物病蟲害的重要措施，因此隨著物聯網技術的發展和應用，農林物聯網在農作物病蟲害測控預警上的應用變得越來越廣泛，該技術的應用可以成為現代農業農作物病蟲害監測防治的決策依據，為重大農作物病蟲害防治做出重要的貢獻。

      在農作物病蟲害測控預警中應用農林物聯網技術，植保部門可以廣泛收集農業生產地的實時空氣、土壤、病蟲害等數據；將物聯網數據接入農業大數據平臺，進行歸納整理與系統分析；物聯網數據結合專家診斷，海量數據將合并最終生成為當時當地特定農作物生長模型，通過大數據平臺基地產品信息和市場信息的海量數據分析將總結出生產和銷售規律；基于大數據形成的作物生產模型，將反過來指導物聯網生產，最終實現精準化和自動化的農業大數據生產。
      農林物聯網技術利用物聯網技術、識別模型、數據庫和信息處理設備組成，實現了對農業病蟲害的實時監控和有效控制。在農作物病蟲害測控預警中，農林物聯網的作用十分突出，主要體現在對農作物生長期全程實時監測病蟲情，墑情，苗情，災情“四情”變化，全方位自動進行預警和預報等方面，它提供的這些重要數據，成為了用戶開展科學病蟲害防治的重要依據，也是保障用戶種植生產的重要前提，對于當前農業的發展，有十分重要的作用和意義。